一種基于分段智能優(yōu)選的譜圖化學(xué)計(jì)量學(xué)解析方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111084490.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113793652A 公開（公告）日 2021-12-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN113793652A 申請(qǐng)公布日 2021-12-14
分類號(hào) G16C20/70（2019.01）I 分類 物理
發(fā)明人 劉陽(yáng);詹輝;何愷源;鄧曉旭;胡松松 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東辛孚科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州之江專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張慧英
地址 510000廣東省廣州市黃埔區(qū)香雪八路98號(hào)F棟402房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于分段智能優(yōu)選的譜圖化學(xué)計(jì)量學(xué)解析方法，本發(fā)明采用所有樣品譜圖和化驗(yàn)分析數(shù)據(jù)并智能優(yōu)選條件建立主模型的基礎(chǔ)上，將建模所用的樣品按照物性數(shù)據(jù)排序后根據(jù)性質(zhì)分布特點(diǎn)分成若干段，每一段通過(guò)智能算法優(yōu)選出最佳的譜圖預(yù)處理方法及建模所用譜圖區(qū)域等條件，從而在每一段內(nèi)分別建立該指標(biāo)的分模型，進(jìn)而提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。另外還可以樣品按照物性數(shù)據(jù)排序后根據(jù)性質(zhì)分布特點(diǎn)，將種類或結(jié)構(gòu)相似、性質(zhì)相近的樣品化為一類，并將該段范圍內(nèi)樣品譜圖和數(shù)據(jù)在智能優(yōu)選預(yù)處理方法、建模區(qū)域等條件后，建立相應(yīng)的分段模型；按性質(zhì)分布特點(diǎn)進(jìn)行分段后，可將種類或結(jié)構(gòu)相似的樣品劃分為一類，在智能優(yōu)選條件后建立單獨(dú)的分模型，可有效解決現(xiàn)有快評(píng)分析方法物性變化范圍較大時(shí)分析模型準(zhǔn)確性不高的問題。