一種基于機(jī)理模型與大數(shù)據(jù)技術(shù)的催化裂化裝置優(yōu)化方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111084483.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113723015A 公開(kāi)（公告）日 2021-11-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN113723015A 申請(qǐng)公布日 2021-11-30
分類(lèi)號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06F30/25（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06F111/06（2020.01）N 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 元夢(mèng)琪;何愷源 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 廣東辛孚科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州之江專(zhuān)利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張慧英
地址 510000廣東省廣州市黃埔區(qū)香雪八路98號(hào)F棟402房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于機(jī)理模型與大數(shù)據(jù)技術(shù)的催化裂化裝置優(yōu)化方法，本發(fā)明不僅可以快速給出優(yōu)化的操作方案，還能夠保證優(yōu)化結(jié)果逼近理論上的最優(yōu)值，可用于在線優(yōu)化；本發(fā)明建立具有記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可實(shí)現(xiàn)當(dāng)前工況的收率的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。另外，本發(fā)明通過(guò)機(jī)理模型，建立完整描述裝置在不同進(jìn)料、不同操作工況下的運(yùn)行狀態(tài)，形成裝置數(shù)據(jù)庫(kù)；基于層次聚類(lèi)算法，對(duì)當(dāng)前工況數(shù)據(jù)依次進(jìn)行進(jìn)料信息、催化劑信息、重點(diǎn)操作參數(shù)信息的聚類(lèi)分析，輸出聚類(lèi)結(jié)果；根據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的收率，結(jié)合聚類(lèi)分析結(jié)果，篩選出待優(yōu)化變量的上下限；根據(jù)不同的優(yōu)化目標(biāo)，進(jìn)行聚類(lèi)范圍內(nèi)的全局優(yōu)化，大幅度地減少了計(jì)算成本，并能給出逼近理論上的最優(yōu)值。