一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邊界限定優(yōu)化的外觀異常檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010318698.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111539931A | 公開（公告）日 | 2020-08-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111539931A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-14 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 楊武夷 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 三固（廈門）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 郭堃 |
| 地址 | 361000福建省廈門市海滄區(qū)新陽街道陽光西二路30號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邊界限定優(yōu)化的外觀異常檢測(cè)方法，本發(fā)明涉及檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：(1)：建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所拍攝的外觀圖像進(jìn)行特征提??；(2)：定義訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)函數(shù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)三元組(xa,xp,xn)；(3)：收集訓(xùn)練樣本圖像，根據(jù)檢測(cè)目標(biāo)收集大小為m×m的訓(xùn)練樣本圖像，標(biāo)記屬于同一類的樣本以及不同類的樣本，基于(2)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)直至收斂；(4)：圖像對(duì)比，對(duì)兩個(gè)輸入圖像，判斷相同位置大小為m×m的子圖像是否屬于同一類，如果不屬于同一類，則標(biāo)識(shí)兩張輸入圖像的差異區(qū)域。本發(fā)明通過建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)目標(biāo)函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，再利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)產(chǎn)品外觀圖像進(jìn)行特征提取，最后通過圖像特征對(duì)比的形式找出圖像差異，確定外觀異常情況，有效提高外觀異常檢測(cè)的效率及準(zhǔn)確性。?? |
