一種基于人工智能的進行雜波剔除的方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810770728.0 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108836312B | 公開(公告)日 | 2021-04-30 |
| 申請公布號 | CN108836312B | 申請公布日 | 2021-04-30 |
| 分類號 | A61B5/318;A61B5/00;A61B5/346 | 分類 | 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué);衛(wèi)生學(xué); |
| 發(fā)明人 | 穆峰;李強;羅逸飛 | 申請(專利權(quán))人 | 希藍科技(北京)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京知呱呱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 武媛;呂學(xué)文 |
| 地址 | 100014 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路1號院8號樓CG05-236 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種新型基于人工智能的進行雜波剔除的方法及系統(tǒng),方法包括獲取錄入的原始心電圖;生成原始心電圖訓(xùn)練集;對人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行反復(fù)訓(xùn)練以識別雜波。本發(fā)明通過在高質(zhì)量心電數(shù)據(jù)集上隨機加入噪聲,并進行判別,實現(xiàn)對人工智能識別心電圖干擾雜波的效果,對人工智能進行訓(xùn)練后能夠準(zhǔn)確識別各種干擾雜波并將干擾雜波進行去除,提高醫(yī)生的效率,減少醫(yī)生的分析時間,節(jié)省了大量的人力成本和時間成本。 |





