基于DBSCAN聚類和四象限的激光點(diǎn)云林木胸徑獲取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210137082.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114511546A 公開（公告）日 2022-05-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN114511546A 申請(qǐng)公布日 2022-05-17
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G01B11/08（2006.01）I;G01S17/08（2006.01）I;G01S19/44（2010.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 房新玉;劉杰;劉盾;解靜;熊偉;姚曉偉;張大龍;李全榮;劉昔;劉彥祥;柯敏;宋維敏;李治朋;趙靚;張玥 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 天津水運(yùn)工程勘察設(shè)計(jì)院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津市鼎和專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 -
地址 300456天津市濱海新區(qū)塘沽新港二號(hào)路2618號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于DBSCAN聚類和四象限的激光點(diǎn)云林木胸徑獲取方法，包括以下步驟：一）采集測(cè)區(qū)林木激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)；二）獲取測(cè)區(qū)林木胸徑處指定厚度點(diǎn)云，生成林木胸徑點(diǎn)云文件；三）采用DBSCAN聚類方法對(duì)不同林木的胸徑點(diǎn)云進(jìn)行分組，獲取單株林木胸徑處及其支撐棍的點(diǎn)云集合；四）采用DBSCAN聚類方法進(jìn)行分類，剔除單株林木周邊支撐棍的噪聲點(diǎn)，獲得單株林木胸徑處的點(diǎn)云集合；五）過濾噪聲點(diǎn)，獲取單株林木胸徑最優(yōu)點(diǎn)云集合；六）采用最小二乘計(jì)算法計(jì)算最優(yōu)圓，獲得樹徑和林木中心。本發(fā)明可以自動(dòng)快速地分離每株林木胸徑點(diǎn)云，并分割出單株林木最優(yōu)胸徑點(diǎn)集，然后進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算精確，智能化程度高，效率高。