一種訓練樣本生成方法及裝置、設備、介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811030419.6 申請日 -
公開（公告）號 CN109272031B 公開（公告）日 2021-03-30
申請公布號 CN109272031B 申請公布日 2021-03-30
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 高三元;徐曉剛 申請（專利權）人 寬凳（北京）科技有限公司
代理機構 北京市中倫律師事務所 代理人 楊黎峰;鐘錦舜
地址 100012北京市朝陽區(qū)容創(chuàng)路17號樓-3至8層101內(nèi)8層811
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種訓練樣本生成方法及裝置、設備、介質。該方法至少包括：從同一圖像數(shù)據(jù)集中，獲取多個第一訓練樣本，根據(jù)第一訓練樣本的第i?1輪擾動，以及第i?1輪迭代訓練時損失函數(shù)對應的梯度，計算第i輪擾動，訓練時每個第一訓練樣本中的一部分像素采用錯誤分類標簽，另一部分像素采用正確分類標簽，根據(jù)分別計算出的第i輪擾動，確定該同一圖像數(shù)據(jù)集的通用擾動，根據(jù)分別為多個不同圖像數(shù)據(jù)集確定的通用擾動，確定統(tǒng)一的通用擾動，根據(jù)統(tǒng)一的通用擾動生成第二訓練樣本。本申請通過迭代訓練以及對抗擾動通用化和統(tǒng)一化，能夠根據(jù)已有的訓練樣本生成新的訓練樣本，以作為對抗樣本對深度模型進行對抗訓練，成本較低，而且能夠有效地提高模型魯棒性。??