一種基于多實例學(xué)習(xí)的信用風(fēng)險評估模型生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010141306.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110992173A 公開（公告）日 2020-04-10
申請公布號 CN110992173A 申請公布日 2020-04-10
分類號 G06Q40/02 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 吳基成;程宏峰;陳杰 申請（專利權(quán)）人 杭州信雅達(dá)數(shù)碼科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華知專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張德寶
地址 310053 浙江省杭州市濱江區(qū)江南大道3888號信雅達(dá)科技大廈9樓923室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于多實例學(xué)習(xí)的信用風(fēng)險評估模型生成方法，包括以下步驟：S1：收集用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)源信息S2：對獲取到的數(shù)據(jù)源信息利用最小Hausdorff距離聚類特征提取用戶歷史行為特征向量；S3：將所述用戶歷史行為特征向量和個人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)建新向量數(shù)據(jù)集；S4：采用基于徑向基函數(shù)的多實例學(xué)習(xí)方法對上述結(jié)合的新向量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，基于評價模型指標(biāo)函數(shù)來構(gòu)建信用風(fēng)險評估模型；S5：對所述信用風(fēng)險評估模型的效果進(jìn)行預(yù)測，通過適應(yīng)度函數(shù)來檢驗?zāi)Ｐ偷恼_性。本發(fā)明解決了用戶數(shù)據(jù)高維度、無標(biāo)簽問題，實現(xiàn)了最小化風(fēng)險、最小化復(fù)雜性和最大化準(zhǔn)確性的目標(biāo)，不僅提高了信用風(fēng)險評估模型的運(yùn)行效率也提高了模型準(zhǔn)確性和可解釋性。