一種融合浮動(dòng)車與路側(cè)視頻的高速公路擁堵狀態(tài)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710249807.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106971536A 公開（公告）日 2017-07-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN106971536A 申請(qǐng)公布日 2017-07-21
分類號(hào) G08G1/01 分類 信號(hào)裝置;
發(fā)明人 邱志軍;何書賢 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢云砥信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 代理人 唐萬(wàn)榮
地址 430073 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新大道999號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合浮動(dòng)車與路側(cè)視頻的高速公路擁堵狀態(tài)檢測(cè)方法，包括：S1、將高速公路的路網(wǎng)按長(zhǎng)度平均劃分為多個(gè)子路段區(qū)域，在各個(gè)子路段區(qū)域安裝視頻采集及通信模塊；S2、獲取被檢測(cè)的子路段區(qū)域內(nèi)浮動(dòng)車的位置信息以及視頻數(shù)據(jù)；S3、通過(guò)視頻數(shù)據(jù)和浮動(dòng)車的位置信息分別計(jì)算浮動(dòng)車通過(guò)該子路段區(qū)域的平均時(shí)間和平均車速；S4、引入被檢測(cè)的子路段區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)遺傳算法對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到遺傳算法的適應(yīng)度趨于穩(wěn)定時(shí)的穩(wěn)定參數(shù)；并將穩(wěn)定參數(shù)帶入小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，求解得到當(dāng)前子路段區(qū)域的精確行程時(shí)間和平均車速；S5、判別被檢測(cè)的子路段區(qū)域的擁堵狀態(tài)等級(jí)。本發(fā)明能準(zhǔn)確的檢測(cè)高速公路的擁堵狀態(tài)，檢測(cè)結(jié)果更加可靠。