基于顯著度分析及自適應(yīng)濾波器的紅外和可見光圖像融合方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010379475.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112215787A | 公開(公告)日 | 2021-01-12 |
| 申請公布號 | CN112215787A | 申請公布日 | 2021-01-12 |
| 分類號 | G06T5/50 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周志立;王玉成;蔣義釤;阮秀凱;崔桂華;李昌;陳榆;閆正兵;張楊;金榮華 | 申請(專利權(quán))人 | 溫州大學(xué)智能鎖具研究院 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 溫州金甌專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 溫州大學(xué)智能鎖具研究院;浙江威歐??萍脊煞萦邢薰?溫州市智安云聯(lián)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 地址 | 325000 浙江省溫州市甌海區(qū)東方南路38號溫州市國家大學(xué)科技園孵化器 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于顯著度分析及自適應(yīng)濾波器的紅外和可見光圖像融合方法,在發(fā)明中,基于視覺顯著性分析和自適應(yīng)濾波器,提出了一種新的多尺度融合方法。首先,設(shè)計基于局部熵的自適應(yīng)雙邊濾波器,有效地保留了邊緣信息,圖像通過該濾波器。然后,基于可見光圖像和紅外圖像分別以像素強(qiáng)度和細(xì)節(jié)信息為特征,設(shè)計了不同的方法來提取圖像顯著性作為相應(yīng)的權(quán)重值。最后,基于該權(quán)重值,對圖像進(jìn)行融合重建。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在主觀和客觀評估中,基于該發(fā)明的方法優(yōu)于傳統(tǒng)的圖像融合方法。 |





