基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法及智能云服務(wù)平臺
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010508583.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111708920A | 公開（公告）日 | 2020-09-25 |
| 申請公布號 | CN111708920A | 申請公布日 | 2020-09-25 |
| 分類號 | G06F16/901(2019.01)I;G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 謝國柱 | 申請（專利權(quán)）人 | 廣東和邦網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 211600江蘇省淮安市金湖縣經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)理士大道73號6號研發(fā)樓二層206室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公開實(shí)施例提供一種基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法及智能云服務(wù)平臺，通過預(yù)先配置的數(shù)據(jù)采集腳本對移動互聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集識別操作，從采集的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息中獲取特征樣本集合，然后從特征樣本集合中提取出對應(yīng)的畫像特征向量，該畫像特征向量可作為共享畫像特征向量，并在共享畫像特征向量的基礎(chǔ)上分別提取第一特征樣本中的畫像數(shù)據(jù)區(qū)域和第二特征樣本中與畫像數(shù)據(jù)區(qū)域?qū)?yīng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)區(qū)域，由此進(jìn)行畫像標(biāo)簽生成，能夠顯著地提高標(biāo)簽生成速度和生成準(zhǔn)確性。?? |
