基于動態(tài)滑動窗口的微小目標檢測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210116998.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114140792A 公開（公告）日 2022-03-04
申請公布號 CN114140792A 申請公布日 2022-03-04
分類號 G06V20/69（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張凱;韓忠義;牛德奎;楊光遠 申請（專利權(quán)）人 山東力聚機器人科技股份有限公司
代理機構(gòu) 北京中和立達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 祝妍
地址 276808山東省日照市嵐山區(qū)安東衛(wèi)街道玉泉二路99號（嵐山區(qū)科技孵化器電商創(chuàng)業(yè)園）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明是關(guān)于一種基于動態(tài)滑動窗口的微小目標檢測方法和裝置，其中，方法包括：獲取待識別圖像；基于動態(tài)滑動窗口將所述待識別圖像分割成N*N大小的網(wǎng)格；使用訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型對每個網(wǎng)格進行分類概率計算，以得到輸出概率值；根據(jù)每個網(wǎng)格生成對應的類激活圖，并確定類驅(qū)動的顯著性區(qū)域，以及顯著性區(qū)域的擊中率、顯著性區(qū)域的覆蓋率和顯著性區(qū)域的數(shù)量；將輸出概率值、顯著性區(qū)域的擊中率、顯著性區(qū)域的覆蓋率和顯著性區(qū)域的數(shù)量輸入訓練好的支持向量機分類器，以使支持向量機分類器確定網(wǎng)格所屬類別，其中，網(wǎng)格的類別包括正常網(wǎng)格和異常網(wǎng)格，其中，正常網(wǎng)格中不包括微小目標，所述異常網(wǎng)格中包括至少一個微小目標。