一種基于特征圖激活率的自動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110528976.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113392970A 公開（公告）日 2021-09-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN113392970A 申請(qǐng)公布日 2021-09-14
分類號(hào) G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張晉僑;姜曉棟;顧成飛 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海磐啟微電子有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海旭誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 鄭立
地址 201210上海市浦東新區(qū)中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)盛夏路666號(hào)、銀冬路122號(hào)4幢3層01-02、04-05
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于特征圖激活率的自動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝方法，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，所述方法提供一種新的自動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝算法，根據(jù)一個(gè)超參數(shù)自適應(yīng)地剪去每一層冗余的濾波器，使得模型的冗余信息減少，大大提升模型推理速度和在端側(cè)的運(yùn)行效率。通過本發(fā)明提供的技術(shù)方案，可以對(duì)不同的任務(wù)進(jìn)行模型壓縮，該算法可以在保證精度的同時(shí)最大化壓縮模型，降低算法的計(jì)算成本。