基于姿態(tài)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的姿態(tài)識(shí)別方法、設(shè)備和介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111010032.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113705480A 公開（公告）日 2021-11-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN113705480A 申請(qǐng)公布日 2021-11-26
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳奕名;霍衛(wèi)濤;馬丁;王超;闞海鵬;其他發(fā)明人請(qǐng)求不公開姓名 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 新東方教育科技集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市柳沈律師事務(wù)所 代理人 彭久云
地址 100080北京市海淀區(qū)海淀中街6號(hào)9層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提供了一種基于姿態(tài)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的姿態(tài)識(shí)別方法、設(shè)備和介質(zhì)。姿態(tài)識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括編碼網(wǎng)絡(luò)和第一全連接層，編碼網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)第一卷積層和多個(gè)第二卷積層，該姿態(tài)識(shí)別方法包括：獲取待識(shí)別圖像；利用多個(gè)第一卷積層分別地對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行處理，用于得到與多個(gè)第一卷積層分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)第一特征圖；將多個(gè)第一特征圖合并為中間圖像，并利用多個(gè)第二卷積層依次地對(duì)中間圖像進(jìn)行處理，用于得到第二特征圖；利用第一全連接層對(duì)第二特征圖進(jìn)行處理，用于得到姿態(tài)特征向量，其中，姿態(tài)特征向量的分布表征基于待識(shí)別圖像得到的識(shí)別姿態(tài)。