基于集成學(xué)習(xí)框架的中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論情感分類方法
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201710713966.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN107491531B | 公開(公告)日 | 2019-05-17 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN107491531B | 申請(qǐng)公布日 | 2019-05-17 |
| 分類號(hào) | G06F16/953;G06F16/35;G06F17/27 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 黃佳鋒;黃英仁;盧昕;劉志煌;薛云;蔡倩華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 上海高航知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 江裕強(qiáng) |
| 地址 | 510275 廣東省廣州市天河區(qū)石牌華南師范大學(xué)科技處 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于集成學(xué)習(xí)框架的中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論情感分類方法。本發(fā)明采用詞性組合模式、保序子矩陣模式和頻繁詞序列模式作為輸入特征,在特征層面上考慮中文語序信息、間隔詞組特征以及句子長(zhǎng)度大小的影響等因素,并且利用語義相似度克服了特征向量稀疏問題;解決了評(píng)論文本特征繁多的問題,保證基分類器間獨(dú)立性的同時(shí),盡量提高基分類器的分類性能;采用基于產(chǎn)品屬性構(gòu)造基分類器算法綜合評(píng)論文本中每個(gè)屬性的情感信息,進(jìn)而判別評(píng)論的句子級(jí)情感傾向,使得最終的分類結(jié)果更加精確。本發(fā)明適用于各種領(lǐng)域的電商網(wǎng)絡(luò)評(píng)論情感分類,可以使?jié)撛谙M(fèi)者在購(gòu)買前了解商品的評(píng)價(jià)信息,也可以使商家更加充分地了解消費(fèi)者的意見,從而提高服務(wù)質(zhì)量。 |





