一種聯(lián)邦制人臉圖像特征學(xué)習(xí)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011485965.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112686100B 公開（公告）日 2022-05-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN112686100B 申請(qǐng)公布日 2022-05-10
分類號(hào) G06V40/16（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 駱正權(quán);孫哲南;王云龍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 天津中科智能識(shí)別有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津市三利專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 -
地址 300457天津市濱海新區(qū)天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)第二大街57號(hào)泰達(dá)MSD-G1-1001單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種聯(lián)邦制人臉圖像特征學(xué)習(xí)方法，包括步驟：通過各個(gè)人臉特征提取識(shí)別網(wǎng)絡(luò)分別提取出對(duì)應(yīng)的各個(gè)人臉數(shù)據(jù)集中的人臉數(shù)據(jù)的特征；基于所述人臉數(shù)據(jù)的特征獲得三元損失矩陣L、獲得瓦瑟斯坦權(quán)重矩陣W；結(jié)合瓦瑟斯坦權(quán)重矩陣W和三元損失矩陣L計(jì)算得到瓦瑟斯坦特征聯(lián)邦三元損失，并將瓦瑟斯坦特征聯(lián)邦三元損失作為最終的聯(lián)合訓(xùn)練損失傳遞給各個(gè)人臉特征提取識(shí)別網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行梯度反傳和參數(shù)更新，完成一個(gè)回合的人臉特征聯(lián)合訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。本發(fā)明能夠發(fā)揮各方數(shù)據(jù)的潛能和價(jià)值，同時(shí)彼此學(xué)習(xí)各方模型的特征表達(dá)能力，使得各方模型的性能可共同提升，同時(shí)大大增強(qiáng)各方模型泛化性能。