一種基于自適應(yīng)多最小支持度的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310688735.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103700005B 公開（公告）日 2016-08-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN103700005B 申請(qǐng)公布日 2016-08-31
分類號(hào) G06Q30/02(2012.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬廷淮;周金娟;朱節(jié)中;曹杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海贏知信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 南京信息工程大學(xué);上海臻客信息技術(shù)服務(wù)有限公司
地址 215101 江蘇省蘇州市吳中區(qū)木瀆鎮(zhèn)中山東路70號(hào)吳中科技創(chuàng)業(yè)園2號(hào)樓2310室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)多最小支持度的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦方法，首先根據(jù)商品分類建立商品分類層次樹，并根據(jù)分類層次樹對(duì)具體商品進(jìn)行歸類；接下來分別為每個(gè)具體商品和具體商品層上一層的類別進(jìn)行最小支持度閾值設(shè)置，閾值設(shè)置涉及時(shí)間因素、具體商品價(jià)格因素以及具體商品品牌因素的影響，在支持度閾值設(shè)定基礎(chǔ)上，再利用多最小支持度關(guān)聯(lián)規(guī)則擴(kuò)展算法挖掘頻繁項(xiàng)集和產(chǎn)生規(guī)則；最后采用Top?N推薦方法為每位用戶生成推薦。本發(fā)明在為用戶做個(gè)性化推薦時(shí)，考慮了多種因素對(duì)具體商品和類別的多最小支持度閾值設(shè)定的影響，能較好的體現(xiàn)不同物品的特征，同時(shí)緩解了推薦系統(tǒng)中數(shù)據(jù)稀疏性問題和冷啟動(dòng)問題，能更加準(zhǔn)確的為用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。