一種基于神經(jīng)架構(gòu)搜索的數(shù)字化建模方法
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111242268.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN113988167A | 公開(公告)日 | 2022-01-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113988167A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-28 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 程勝;邱化強(qiáng);王勛;王明;王龍;趙新鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京神舟航天軟件技術(shù)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京世譽(yù)鑫誠專利代理有限公司 | 代理人 | 劉秀珍 |
| 地址 | 100094北京市海淀區(qū)永豐路28號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供的一種基于神經(jīng)架構(gòu)搜索的數(shù)字化建模方法,所述建模方法包括:獲取航天設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù);根據(jù)所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述歷史數(shù)據(jù)基于深度遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測,生成預(yù)測數(shù)據(jù);根據(jù)所述預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充,獲得擴(kuò)充數(shù)據(jù);根據(jù)所述擴(kuò)充數(shù)據(jù)利用模塊化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并進(jìn)行拼裝構(gòu)建搜索空間;采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法將所述搜索空間建模成馬爾可夫決策過程,產(chǎn)生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型。實(shí)現(xiàn)了航天復(fù)雜設(shè)備系統(tǒng)實(shí)時(shí)故障診斷能力,降低了航天復(fù)雜設(shè)備系統(tǒng)的故障發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。 |





