健康風(fēng)險智能監(jiān)測裝置和遷移學(xué)習(xí)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910899722.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110797119A 公開（公告）日 2020-02-14
申請公布號 CN110797119A 申請公布日 2020-02-14
分類號 G16H50/30;G06N3/08 分類 物理
發(fā)明人 陳勇明 申請（專利權(quán)）人 深圳甲田科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市科進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 深圳甲田科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)粵興三道2號深圳虛擬大學(xué)園院校產(chǎn)業(yè)化綜合大樓A9
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了健康風(fēng)險智能監(jiān)測裝置，其包括基礎(chǔ)模塊、遷移學(xué)習(xí)模塊、多層級加權(quán)參數(shù)學(xué)習(xí)模塊、健康數(shù)據(jù)更新模塊、超健康參數(shù)處理模塊和混合值屬性數(shù)據(jù)處理模塊；遷移學(xué)習(xí)模塊、多層級加權(quán)參數(shù)學(xué)習(xí)模塊、健康數(shù)據(jù)更新模塊、超健康參數(shù)處理模塊和混合值屬性數(shù)據(jù)處理模塊分別與基礎(chǔ)模塊連接。健康風(fēng)險智能監(jiān)測裝置中能夠生成健康風(fēng)險評估模型。本發(fā)明還提供了遷移學(xué)習(xí)方法。與現(xiàn)有技術(shù)比較本發(fā)明的有益效果在于：該裝置構(gòu)建了一個高效的、能夠處理超參數(shù)和混合值屬性數(shù)據(jù)的健康風(fēng)險評估模型，并且該模型要能夠?qū)π略龅牟煌S度的數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的泛化。該模型還能夠根據(jù)不斷獲取的新數(shù)據(jù)來進(jìn)行自我學(xué)習(xí)。該裝置的數(shù)據(jù)效用性高。遷移學(xué)習(xí)方法的效率高。