分類預測模型生成方法及分類預測方法、系統(tǒng)、平臺

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210323573.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114693971A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693971A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉李;高路斐;董常峰;萬翔;馮程 申請（專利權(quán)）人 深圳市大數(shù)據(jù)研究院
代理機構(gòu) 深圳市恒和大知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 518000廣東省深圳市龍崗區(qū)龍城街道龍翔大道2001號道遠樓225室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種分類預測模型生成方法及分類預測方法、系統(tǒng)、平臺，其方法，包括：構(gòu)建初始分類預測模型；在候選樣本數(shù)據(jù)集中隨機選取預設(shè)數(shù)量的訓練樣本，并進行預處理，每個訓練樣本均包括一個病人的不同模態(tài)的肝部醫(yī)學圖像；將預處理后的肝部醫(yī)學圖像輸入至所初始分類預測模型中，通過初始分類預測模型對預處理后的肝部醫(yī)學圖像進行特征提取，以獲取每個模態(tài)對應的預設(shè)維度的特征向量；通過初始分類預測模型將不同模態(tài)對應的預設(shè)維度的特征向量進行拼接，并對拼接后的特征向量進行分類預測，以確定所述訓練樣本對應的肝纖維化發(fā)展階段；對初始分類預測模型進行迭代訓練，以生成實際分類預測模型?？蓽蚀_區(qū)分肝纖維化相鄰階段。