一種基于深度學(xué)習(xí)的連接件剖面圖像自動分割方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111224198.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113971676A | 公開(公告)日 | 2022-01-25 |
| 申請公布號 | CN113971676A | 申請公布日 | 2022-01-25 |
| 分類號 | G06T7/11(2017.01)I;G06T7/73(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 仝超;黃理;趙海龍;陳秋任;李鉬石;劉釗;方宇東;談俊;胡曉雅;黃詩堯;包祖國;韓維建 | 申請(專利權(quán))人 | 集萃新材料研發(fā)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京智造力知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 汪芬 |
| 地址 | 215132江蘇省鎮(zhèn)江市相城區(qū)青龍港路286號1號樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的連接件剖面圖像自動分割方法,針對輕量化連接工藝,收集連接件的剖面圖像作為樣本圖像,對每一張樣本圖像通過標注工具進行標注,標注出圖像中不同板材、緊固件及其它關(guān)注區(qū)域位置,生成標注后樣本圖像對應(yīng)的掩碼圖像及文本文件,并將其與原圖一起作為訓(xùn)練樣本;將訓(xùn)練樣本進行圖像增強處理,并生成對應(yīng)的掩碼圖像及文本文件;選擇或搭建基于圖像實例分割的深度學(xué)習(xí)模型;針對選擇或搭建的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練環(huán)境的搭建;設(shè)置深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練參數(shù);將訓(xùn)練樣本加入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,訓(xùn)練完成后得到的深度學(xué)習(xí)模型用于連接件的剖面圖像自動分割。 |





