基于主成分分析和神經網絡的水稻病害識別方法及系統
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201610281122.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN105938564B | 公開(公告)日 | 2020-03-24 |
| 申請公布號 | CN105938564B | 申請公布日 | 2020-03-24 |
| 分類號 | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/54;G06N3/02 | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 韓強;李淼;張健;高會議;董俊;陳雷;袁媛 | 申請(專利權)人 | 無錫中科智能農業(yè)發(fā)展有限責任公司 |
| 代理機構 | 合肥天明專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 無錫中科智能農業(yè)發(fā)展有限責任公司 |
| 地址 | 214000 江蘇省無錫市錫山區(qū)無錫現代高科技農業(yè)示范園 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于主成分分析和神經網絡的水稻病害識別方法,包括:獲取水稻病害圖像數據,并進行圖像預處理;進行視覺顯著性檢測,從顯著圖序列中尋找到理想病斑輪廓的水稻病害圖像;對水稻病害圖像從顏色、形態(tài)和紋理這三個方面提取特征,進行差異性分析和主成分分析,找到不同的特征組合;對不同的特征組合進行機器學習模型的構建,將預測結果反饋至客戶端。本發(fā)明還公開了一種基于主成分分析和神經網絡的水稻病害識別系統。本發(fā)明通過采集圖像信息,并將該圖像通過網絡傳輸給服務器端,通過服務器端對所采集的組培圖像進行預處理和病斑檢測,并根據檢測的結果,通過手機短信和信號燈以及PC端,提醒管理人員。 |





