鋰電池缺陷檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111082169.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN113537414B | 公開(公告)日 | 2022-01-11 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113537414B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-11 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周凱 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳新視智科技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣東靈頓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 賴耀華 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市羅湖區(qū)蓮塘街道鵬興社區(qū)鵬興路2號(hào)鵬基工業(yè)區(qū)710棟六層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種鋰電池缺陷檢測(cè)方法,包括:獲取待檢測(cè)鋰電池的目標(biāo)極片圖像;基于第一特征提取算法,獲取所述目標(biāo)極片圖像對(duì)應(yīng)的第一缺陷特征;根據(jù)第一深度網(wǎng)絡(luò)確定與所述第一缺陷特征對(duì)應(yīng)的第一缺陷分類結(jié)果;基于第二特征提取算法,獲取所述目標(biāo)極片圖像對(duì)應(yīng)的第二缺陷分類結(jié)果,所述第二特征提取算法為第二深度網(wǎng)絡(luò);對(duì)第一缺陷分類結(jié)果和第二缺陷分類結(jié)果進(jìn)行去重融合處理,得到第三缺陷分類結(jié)果;對(duì)第三缺陷分類結(jié)果進(jìn)行篩選,確定目標(biāo)缺陷分類結(jié)果作為待檢測(cè)鋰電池的缺陷檢測(cè)結(jié)果。采用本發(fā)明,可提高對(duì)鋰電池極片缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確率。 |





