基于特征融合的缺陷檢測(cè)方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111082785.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113516661B | 公開（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113516661B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-08 |
| 分類號(hào) | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉清 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳新視智科技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣東靈頓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 賴耀華 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市羅湖區(qū)蓮塘街道鵬興社區(qū)鵬興路2號(hào)鵬基工業(yè)區(qū)710棟六層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于特征融合的缺陷檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述方法包括：獲取待檢測(cè)產(chǎn)品的多張目標(biāo)檢測(cè)圖像，所述多張目標(biāo)檢測(cè)圖像為待檢測(cè)產(chǎn)品在不同視場(chǎng)下采集的圖像；按照預(yù)設(shè)的特征提取算法，分別獲取每張目標(biāo)檢測(cè)圖像的第一缺陷特征；按照預(yù)設(shè)的特征融合算法，對(duì)每張目標(biāo)檢測(cè)圖像的第一缺陷特征進(jìn)行預(yù)設(shè)的融合處理，得到與所述待檢測(cè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)融合特征；將目標(biāo)融合特征輸入預(yù)設(shè)的缺陷分類網(wǎng)絡(luò)，得到待檢測(cè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的缺陷檢測(cè)結(jié)果，其中，所述缺陷分類網(wǎng)絡(luò)為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用本發(fā)明實(shí)施例，可充分利用每個(gè)視場(chǎng)的圖像信息，提高缺陷檢測(cè)的分類精度。 |
