一種用于藥物試驗不良事件的可視化識別篩選方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010174016.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111427948A | 公開(公告)日 | 2020-07-17 |
| 申請公布號 | CN111427948A | 申請公布日 | 2020-07-17 |
| 分類號 | G06F16/26;G06F16/22;G06Q10/10;G16H10/20;G16H70/00 | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 郭文燃;高坡;王晶;楊慧;馮皓偉;桂尚苑 | 申請(專利權)人 | 江蘇禮華生物技術有限公司 |
| 代理機構 | 南京北辰聯和知識產權代理有限公司 | 代理人 | 于忠洲 |
| 地址 | 210033 江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林街道仙林大學城緯地路9號F6棟房屋730室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種用于藥物試驗不良事件的可視化識別篩選方法,步驟包括:從EDC數據庫中獲取各個試驗對象的基線期數據和試驗期數據;對獲取的基線期數據和試驗期數據進行有效性驗證,篩選出待識別試驗對象;對各個待識別試驗對象的基線期數據和試驗期數據進行識別處理,并輸出便于識別的可視化數據;彈出顯示可視化數據,從而便于可視化審查核對。該可視化識別篩選方法能夠篩選出完整且有效的基線期數據和試驗期數據的試驗對象,從而免去人工去進行完整性和有效性檢查,能夠有效提高不良事件的甄別效率以及準確性;同時還能夠對有效性驗證后的試驗對象數據進行識別整理,從而便于人員可視化審查,進一步提高甄別效率。 |





