一種基于非線性尺度空間的場景分類方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201610538778.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN106203448B | 公開(公告)日 | 2019-03-12 |
| 申請公布號 | CN106203448B | 申請公布日 | 2019-03-12 |
| 分類號 | G06K9/46(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳蘇婷; 王卓; 裴濤; 吳月路 | 申請(專利權(quán))人 | 南京信大環(huán)境科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 南京信息工程大學(xué);南京信大環(huán)境科技有限公司 |
| 地址 | 210019 江蘇省南京市建鄴區(qū)奧體大街69號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于非線性尺度空間的場景分類方法,構(gòu)建非線性尺度空間,提取并融合圖像顏色特征和空間特征,得到C?KAZE特征描述向量,通過K?means將得到的C?KAZE特征向量聚類生成視覺詞包,經(jīng)過編碼池化后,得到高層語義,結(jié)合BoVW模型,SPM模型提取并融合圖像的高層語義特征和空間布局信息,通過編碼和平均池化操作得到最終的特征向量,輸入SVM分類器完成場景分類。本發(fā)明可快速有效的完成高分辨率,大數(shù)據(jù)量的場景圖像分類,其平均分類準(zhǔn)確率和實時性均高于現(xiàn)有分類算法。 |





