一種急性呼吸系統(tǒng)疾病環(huán)境危險因素的識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111456078.0 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114203311A | 公開(公告)日 | 2022-03-18 |
| 申請公布號 | CN114203311A | 申請公布日 | 2022-03-18 |
| 分類號 | G16H50/80(2018.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 陳松景;吳思竹 | 申請(專利權(quán))人 | 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京正陽理工知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張利萍 |
| 地址 | 100020北京市朝陽區(qū)雅寶路3號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種急性呼吸系統(tǒng)疾病環(huán)境危險因素的識別方法,屬于生物環(huán)境信息處理技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決目前急性呼吸系統(tǒng)疾病與環(huán)境相關(guān)的發(fā)病危險因素不清晰的技術(shù)問題。本方法基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將急性呼吸系統(tǒng)疾病數(shù)據(jù)、空氣污染數(shù)據(jù)和氣象環(huán)境數(shù)據(jù)等跨領(lǐng)域資源整合到一起,對數(shù)據(jù)進(jìn)行人群分層處理,并構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別出不同分層人群的環(huán)境危險因素,最后對識別出的環(huán)境危險因素進(jìn)行定性和定量分析。本方法能夠準(zhǔn)確提取并識別出急性呼吸系統(tǒng)疾病的環(huán)境危險因素,具有定量化識別、定性和定量相結(jié)合、準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn),并且操作簡單。 |





