一種基于MaskRCNN的變電設備異常識別定位方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202011060711.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112418202A | 公開(公告)日 | 2021-02-26 |
| 申請公布號 | CN112418202A | 申請公布日 | 2021-02-26 |
| 分類號 | G06N3/04(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 羅小山;朱駿;陸爽;朱亞;吳斌;周宇星;費曉亮 | 申請(專利權)人 | 上海恒能泰企業(yè)管理有限公司 |
| 代理機構 | 南京禹為知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 王曉東 |
| 地址 | 200120上海市浦東新區(qū)浦東南路1671號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于MarkRCNN的變電設備異常識別定位方法及系統(tǒng),包括,采集電力設備的實時數(shù)據(jù)進行預處理;利用iForest算法識別出預處理后的運行數(shù)據(jù)的異常值,結(jié)合K?means聚類策略標記的所述異常值;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建Mask RCNN目標識別網(wǎng)絡模型;將標記的所述異常值輸入至所述Mask RCNN目標識別網(wǎng)絡模型中進行初步識別,輸出目標識別結(jié)果;對LSSVM進行訓練和參數(shù)優(yōu)化,設定精度要求和閾值,訓練完成后輸出定位模型;將所述目標識別結(jié)果導入所述定位模型內(nèi),獲得所述電力設備的異常位置信息。本發(fā)明大幅度的提升變電設備圖像識別準確度的同時,提高了對設備異常位置的定位識別,提升了故障定位信息容錯能力、定位效率和準確度。?? |





