一種基于DCGAN和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房顫識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110343036.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113080992A 公開（公告）日 2021-07-09
申請公布號 CN113080992A 申請公布日 2021-07-09
分類號 A61B5/349（2021.01）I;A61B5/361（2021.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 吳松;張藍天 申請（專利權(quán)）人 北京芯動衛(wèi)士科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 100000北京市海淀區(qū)上地信息路26號01層0112-30室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于DCGAN和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房顫識別方法，具體包括以下步驟：步驟1：數(shù)據(jù)預(yù)處理：獲取兩個訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫；對每個導(dǎo)聯(lián)心電圖信號進行預(yù)處理；對每個導(dǎo)聯(lián)的心電數(shù)據(jù)采用上下截止頻率分別為0.1Hz、100Hz的fir濾波器進行濾波；讀入12導(dǎo)聯(lián)的心電信號的數(shù)據(jù)；將向量化后的數(shù)據(jù)進一步進行標準化處理，使浮點數(shù)據(jù)的值介于[?1,1]范圍內(nèi)；步驟2：DCGAN的構(gòu)造；步驟3：室性房顫識別。本發(fā)明涉及心電圖異常檢測技術(shù)領(lǐng)域。該種基于DCGAN和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房顫識別方法，解決了樣本不均衡問題，以便獲取更高質(zhì)量的心電信號樣本，為醫(yī)生輸出更準確的的評估數(shù)據(jù)。