一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多導(dǎo)聯(lián)心電信號分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110343214.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113080994A 公開（公告）日 2021-07-09
申請公布號 CN113080994A 申請公布日 2021-07-09
分類號 A61B5/349（2021.01）I;A61B5/346（2021.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 張藍天;吳松 申請（專利權(quán)）人 北京芯動衛(wèi)士科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 100000北京市海淀區(qū)上地信息路26號01層0112-30室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多導(dǎo)聯(lián)心電信號分類方法，包括以下步驟：（1）獲取中國心血管疾病數(shù)據(jù)庫CCDD并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理；（2）構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其包括兩個重要組成部分，分別為全局特征的提取和局部特征的提取，全局特征提取部分利用不同的卷積核以不同的方式將多導(dǎo)聯(lián)心電信號進行了融合，局部特征提取部分利用注意力網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)了不同導(dǎo)聯(lián)心電信號對于分類任務(wù)的不同重要性；（3）訓(xùn)練模型并優(yōu)化超參數(shù)；（4）利用測試數(shù)據(jù)集來評估模型的性能，判斷分類的準確性。本發(fā)明的一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多導(dǎo)聯(lián)心電信號分類方法，學(xué)習(xí)了不同導(dǎo)聯(lián)的不同重要性，有效融合了不同導(dǎo)聯(lián)的心電信號，提高了分類的準確性，有效輔助醫(yī)生診斷。