基于信號特征和密度連接卷積網絡的心力衰竭識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110341762.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113303812A 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN113303812A 申請公布日 2021-08-27
分類號 A61B5/346（2021.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 吳松;張藍天 申請（專利權）人 北京芯動衛(wèi)士科技有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 100000北京市海淀區(qū)上地信息路26號01層0112-30室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于信號特征和密度連接卷積網絡的心力衰竭識別方法，包括以下步驟：數據預處理，先獲取兩個訓練數據庫，再將數據集按照預設比例劃分為訓練集和測試集；計算心拍分段的三階累積量，得到相應的雙譜圖；構建密集連接卷積網絡模型結構；對密集連接卷積網絡模型進行訓練，設置批處理數量和初始學習率；心力衰竭識別。本發(fā)明所述的基于信號特征和密度連接卷積網絡的心力衰竭識別方法，結合信號特征的心力衰竭識別方法，利用更能表征心電信號非線性特征的高階累積量方法，提取出心電信號的三界累積量譜圖，轉換為更適合深度卷積神經網絡的輸入形式，輸入到DenseNet模型中進行訓練，實現心力衰竭的輔助判斷，準確率得到有效提升。