一種基于分層注意力模型的心律失常分類方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110341759.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113349793A | 公開(公告)日 | 2021-09-07 |
| 申請公布號 | CN113349793A | 申請公布日 | 2021-09-07 |
| 分類號 | A61B5/352 | 分類 | 醫(yī)學或獸醫(yī)學;衛(wèi)生學; |
| 發(fā)明人 | 吳松;張藍天 | 申請(專利權)人 | 北京芯動衛(wèi)士科技有限公司 |
| 代理機構 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100000 北京市海淀區(qū)上地信息路26號01層0112-30室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于分層注意力模型的心律失常分類方法,包括以下步驟:1)獲取數(shù)據(jù)集并進行數(shù)據(jù)預處理;2)提取時間特征,即前RR間期、后RR間期、局部平均RR間期、全局平均RR間期;3)構建分層注意力模型,包括兩個層次,底層用于提取各類特征,頂層利用注意力模型融合各類特征;4)利用所獲取的訓練數(shù)據(jù)對模型進行訓練,并在驗證數(shù)據(jù)上優(yōu)化模型的超參數(shù);5)將待測心電數(shù)據(jù)輸入到訓練好的模型中,即可得到判別結果。本發(fā)明屬于醫(yī)學信息處理技術領域。本發(fā)明能將不同特征以及特征中的不同元素進行有效融合,從而提高檢測分類的準確性。 |





