一種面向多光譜救援機(jī)器人的數(shù)據(jù)深層融合圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010392001.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111582280A 公開(公告)日 2020-08-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN111582280A 申請(qǐng)公布日 2020-08-25
分類號(hào) G06K9/34(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 趙安妮;韓貴東;馬志剛;王旭 申請(qǐng)(專利權(quán))人 吉林省森祥科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)春市恒譽(yù)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 吉林省森祥科技有限公司
地址 130000吉林省長(zhǎng)春市高新CBD棲樂(lè)薈創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)板塊寫字間11號(hào)樓16層1613號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種面向多光譜救援機(jī)器人的數(shù)據(jù)深層融合圖像分割方法,目的是進(jìn)一步提高救援機(jī)器人圖像語(yǔ)義分割的精度,提高救援機(jī)器人在災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)排查和分析的準(zhǔn)確性,并能脫離人為指揮和控制,進(jìn)行自主探測(cè)工作。方法包括以下步驟:生成目標(biāo)分割訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建識(shí)別單光譜單目標(biāo)圖像分割的U型網(wǎng)絡(luò);建立針對(duì)圖像語(yǔ)義分割的證據(jù)理論?貝葉斯二階段決策融合模型;訓(xùn)練獲得多光譜數(shù)據(jù)融合的語(yǔ)義分割模型。本發(fā)明利用針對(duì)圖像語(yǔ)義分割的證據(jù)理論?貝葉斯二階段決策融合模型在精確率、召回率、準(zhǔn)確率等方面都有明顯提升,機(jī)器人可以在復(fù)雜的救災(zāi)環(huán)境中自主檢查災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng),提高檢測(cè)準(zhǔn)確性和效率,降低人工成本,縮短救災(zāi)時(shí)間,減少傷亡。??