一種基于機器學習的OFDM解調器的設計和解調方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910433908.4 申請日 -
公開（公告）號 CN110113288B 公開（公告）日 2021-06-22
申請公布號 CN110113288B 申請公布日 2021-06-22
分類號 H04L27/26;H04L27/32;G06N20/00 分類 電通信技術;
發(fā)明人 李世銀;吳珍珍;馬帥 申請（專利權）人 徐州中礦康普盛通信科技有限公司
代理機構 江蘇圣典律師事務所 代理人 胡建華;于瀚文
地址 210006 江蘇省徐州市泉山區(qū)科技大道科技大廈211-27號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器學習的OFDM解調器的設計和解調方法，首先，建立基于機器學習的OFDM解調器的調制解調系統(tǒng)模型；然后，根據(jù)OFDM調制解調系統(tǒng)模型結合基于機器學習的OFDM解調器，OFDM解調器為基于DBN和DAG?SVM級聯(lián)的解調器以及基于KNN的AdaBoost解調器；最后，測試和優(yōu)化OFDM解調器，獲取測試解調結果。所提出的基于DBN和DAG?SVM級聯(lián)的解調器或者基于KNN的AdaBoost解調器基于KNN的AdaBoost解調器的解調誤碼率均優(yōu)于現(xiàn)有的OFDM解調器。