卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征訓練方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810096726.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108197669B | 公開(公告)日 | 2021-04-30 |
| 申請公布號 | CN108197669B | 申請公布日 | 2021-04-30 |
| 分類號 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張默;劉彬;孫伯元 | 申請(專利權(quán))人 | 北京陌上花科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李志剛;任晨雪 |
| 地址 | 100080 北京市海淀區(qū)海淀大街3號1幢8層801室810L-236 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請公開了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征訓練方法及裝置。該特征訓練方法包括:提取第一特征圖片;確定所述第一特征圖片的特征圖,且根據(jù)所述特征圖獲取第一特征;將所述第一特征作為輸入,計算損失函數(shù)的損失值;以及根據(jù)所述損失值更新卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本申請解決了損失目標函數(shù)無法保證類內(nèi)距離相對更近和類間距離相對更遠的技術(shù)問題。 |





