基于表觀和形狀特征的換裝視頻行人重識別方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110748180.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113420697A | 公開(公告)日 | 2021-09-21 |
| 申請公布號 | CN113420697A | 申請公布日 | 2021-09-21 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王亮;黃巖;單彩峰;韓苛;王海濱 | 申請(專利權(quán))人 | 中科人工智能創(chuàng)新技術(shù)研究院(青島)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 濟南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 黃海麗 |
| 地址 | 266300山東省青島市膠州市膠州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)長江路1號創(chuàng)業(yè)大廈1117室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本公開提出了一種基于表觀和形狀特征的換裝視頻行人重識別方法及系統(tǒng),將獲取到的待識別的問詢視頻和搜索庫視頻,一起輸入到訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行行人特征的提?。挥嬎闼鰡栐円曨l的特征與搜索庫視頻的特征間的歐氏距離,根據(jù)所述歐氏距離的大小進(jìn)行身份匹配的排序;本公開深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特征融合模塊,能夠自適應(yīng)地將表觀特征和形狀特征融合成判別力更強的行人特征,以泛化到不同的換裝程度下,達(dá)到更好的識別效果。 |





