一種基于顯微鏡圖像的柵藻類細(xì)胞統(tǒng)計(jì)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210263823.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114612490A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114612490A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-06-10 |
| 分類號(hào) | G06T7/12（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/149（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T5/40（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李斌;王英才;胡圣;張晶;李書印;彭玉;胡愈炘;方標(biāo) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 生態(tài)環(huán)境部長(zhǎng)江流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)督管理局生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與科學(xué)研究中心 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京東方盛凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 430010湖北省武漢市江岸區(qū)永清小路13號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)一種基于顯微鏡圖像的柵藻類細(xì)胞統(tǒng)計(jì)方法，包括步驟一、圖像預(yù)處理后獲得增強(qiáng)對(duì)比度后的圖像，步驟二、圖像二值化處理獲得二值圖像，步驟三、根據(jù)二值圖像檢測(cè)柵藻類細(xì)胞并計(jì)算出外輪廓數(shù)據(jù)，步驟四、計(jì)算柵藻類細(xì)胞屬性，步驟五、結(jié)合二值圖像和柵藻類細(xì)胞屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)柵藻類細(xì)胞個(gè)數(shù)并對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正；本發(fā)明利用了柵藻類細(xì)胞的特征，對(duì)細(xì)胞個(gè)數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)、估算和修正，統(tǒng)計(jì)效果比傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型更好，同時(shí)無(wú)需在深度學(xué)習(xí)模型中直接檢測(cè)柵藻類細(xì)胞，減少了數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，提高了模型訓(xùn)練和模型優(yōu)化的效率，且本發(fā)明方法為獨(dú)立的模塊，便于算法后期的優(yōu)化和維護(hù)。 |
