一種基于時(shí)序數(shù)據(jù)LSTM特征的K-Shape聚類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111598917.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114358157A 公開（公告）日 2022-04-15
申請公布號 CN114358157A 申請公布日 2022-04-15
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王正宇;王平平;丁磊;隆云飛;楊鵬飛 申請（專利權(quán)）人 科大國創(chuàng)軟件股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥昊晟德專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 何梓秋
地址 230000安徽省合肥市高新區(qū)文曲路355號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于時(shí)序數(shù)據(jù)LSTM特征的K?Shape聚類方法，屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：收集時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本并預(yù)處理；S2：建立并訓(xùn)練長短期記憶模型，輸出時(shí)序動(dòng)態(tài)特征數(shù)據(jù)；S3：利用手肘法和輪廓法計(jì)算出聚類的最佳聚類K值；S4：建立K?Shape聚類模型并輸出結(jié)果。本發(fā)明使用LSTM模型獲取時(shí)序數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特征并進(jìn)行K?Shape聚類能更好的解決如K?均值聚類等一般聚類在對復(fù)雜時(shí)序數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果不明確的問題，并且得出時(shí)序數(shù)據(jù)的變化趨勢聚類結(jié)果；同時(shí)利用LSTM在K?Shape聚類之前提取數(shù)據(jù)的時(shí)序特征額外地增加了聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性，魯棒性和泛用能力。