基于GAN網(wǎng)絡(luò)和半監(jiān)督回歸的混合滾動(dòng)短期負(fù)荷預(yù)測方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110717983.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113361801A 公開（公告）日 2021-09-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113361801A 申請(qǐng)公布日 2021-09-07
分類號(hào) G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 潘博;卜祥亞;陳健;劉剛;齊世強(qiáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 嘉興國電通新能源科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 劉靜
地址 314000 浙江省嘉興市秀洲區(qū)智富中心29幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于GAN網(wǎng)絡(luò)和半監(jiān)督回歸的混合滾動(dòng)短期負(fù)荷預(yù)測方法，GAN生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由生成層G和判別層D組成，GAN的生成層可生成與真實(shí)值近似的虛擬數(shù)據(jù)樣本，判別層接受生成的虛擬樣本與真實(shí)樣本兩種輸入，通過對(duì)兩組真實(shí)值不一樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，生成一簇基于交叉熵的誤差判別結(jié)果，并通過反向傳播算法將誤差反饋給生成層和判別層，通過迭代改變GAN模型中的數(shù)學(xué)參數(shù)修正GAN模型，通過訓(xùn)練好的GAN模型對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)GAN網(wǎng)絡(luò)擬合不足的問題，并運(yùn)用滾動(dòng)自適應(yīng)方法，解決了歷史數(shù)據(jù)可能不充足的問題，可以實(shí)現(xiàn)一步預(yù)測和多步預(yù)測，并取得了良好的預(yù)測效果。