基于區(qū)塊鏈的電力數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置和系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210024627.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114048362A | 公開(公告)日 | 2022-02-15 |
| 申請公布號 | CN114048362A | 申請公布日 | 2022-02-15 |
| 分類號 | G06F16/9035(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 薛文昊;王合建;楊成;李文健;韓少勤;張哲;潘曉婷;杜玥霞 | 申請(專利權)人 | 國網(wǎng)雄安金融科技集團有限公司 |
| 代理機構 | 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 耿苑 |
| 地址 | 100053北京市西城區(qū)廣義街7號樓8層8018室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N基于區(qū)塊鏈的電力數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置和系統(tǒng),本申請基于中繼機制為電力區(qū)塊鏈構建了一個監(jiān)管區(qū)塊鏈,該方法包括:獲得當前時刻待檢測的至少一條目標電力數(shù)據(jù);將目標電力數(shù)據(jù)輸入到異常檢測模型,得到異常檢測模型輸出的異常分類結果,異常分類結果用于表征目標電力數(shù)據(jù)是否屬于異常數(shù)據(jù),異常檢測模型基于區(qū)塊鏈已上報的電力數(shù)據(jù)作為訓練樣本進行模型訓練得到的,且在新數(shù)據(jù)輸入后,根據(jù)相似的歷史數(shù)據(jù)進行局部訓練優(yōu)化,訓練出更精確的分類模型;如果目標電力數(shù)據(jù)的異常分類結果表征目標電力數(shù)據(jù)屬于異常數(shù)據(jù),標記目標電力數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)。本申請的方案可以實現(xiàn)更為及時和高效的檢測到電力數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)。 |





