一種人工智能混凝投藥信號反饋控制方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110380814.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113111766A | 公開(公告)日 | 2021-07-13 |
| 申請公布號 | CN113111766A | 申請公布日 | 2021-07-13 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱國成;任伯幟;李曉尚;袁程;舒建衛(wèi);黃威;袁芳;紀倩楠;方海全 | 申請(專利權)人 | 中環(huán)保水務投資有限公司 |
| 代理機構 | 重慶晟軒知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 王海鳳 |
| 地址 | 411201湖南省湘潭市雨湖區(qū)石碼頭2號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及人工智能混凝投藥信號反饋控制方法,該方法對絮凝階段的水體進行拍攝,對拍攝的圖像進行預處理,并標注標簽,圖像和對應的標簽構成訓練樣本,訓練樣本構成訓練集;構建和訓練卷積網(wǎng)絡,卷積網(wǎng)絡包括N卷積層、M池化層和Q全連接層;卷積網(wǎng)絡各層的設置方式為:一個卷積層和一個池化層,接下來還是卷積層和二個池化層依次類推,最后是連續(xù)的Q個全連接層,采用訓練集中的數(shù)據(jù)進行訓練;對絮凝階段的水體拍攝的待預測圖像進行圖像預處理后輸入訓練后的卷積網(wǎng)絡,即可得到水體的分類結果。本方法通過人工智能方法對原始絮體圖像的特征進行自主提取,避免增設額外絮體收集裝置進行圖像特征的人工提取,克服絮體模糊、破碎等產(chǎn)生的環(huán)境影響。 |





