一種基于稀疏矩陣的粒子自動聚焦方法、系統(tǒng)及存儲介質
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010887269.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112183210A | 公開(公告)日 | 2021-01-05 |
| 申請公布號 | CN112183210A | 申請公布日 | 2021-01-05 |
| 分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李迎春;張雪 | 申請(專利權)人 | 江蘇康尚生物醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構 | 深圳市燊匯智誠專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 江蘇康尚生物醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 212314 江蘇省鎮(zhèn)江市丹陽市開發(fā)區(qū)圣昌西路8號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于稀疏矩陣的粒子自動聚焦方法、系統(tǒng)及存儲介質。所述方法包括:對待檢測血液樣本進行圖像采集;對采集到的樣本圖像進行預處理;對預處理后的圖像根據(jù)稀疏矩陣進行稀疏化處理;對經(jīng)過稀疏化處理的圖像進行血細胞運動軌跡推演;構建聚焦識別模型,對血細胞的自動聚焦區(qū)域進行識別提取。本發(fā)明提供的一種基于稀疏矩陣的粒子自動聚焦方法、系統(tǒng)及存儲介質采用多特征+統(tǒng)計學機器學習的聚焦區(qū)域自動識別技術,避免單特征表征不完整問題,統(tǒng)計學機器學習模型簡單計算量低,細胞聚焦自動識別準確性更高,魯棒性更強。 |





