基于機(jī)器學(xué)習(xí)的精神評估的篩查系統(tǒng)及其訓(xùn)練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010908710.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112037911A 公開（公告）日 2020-12-04
申請公布號 CN112037911A 申請公布日 2020-12-04
分類號 G16H50/20;G06K9/62;G06N20/00 分類 物理
發(fā)明人 紀(jì)俊;于濱;杜曉寧;于淏巋;馮超南 申請（專利權(quán)）人 北京萬靈盤古科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳舍穆專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 北京萬靈盤古科技有限公司
地址 100000 北京市海淀區(qū)小南莊400號主樓六層603室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開描述了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的精神評估的篩查系統(tǒng)及其訓(xùn)練方法，其中，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的精神評估的篩查系統(tǒng)的訓(xùn)練方法包括第一分類模型的訓(xùn)練和第二分類模型的訓(xùn)練兩個(gè)步驟，第一分類模型的訓(xùn)練從第一樣本數(shù)據(jù)中選取第一有效樣本數(shù)據(jù)和選取多個(gè)特征項(xiàng)作為第一特征項(xiàng)列表，構(gòu)建第一特征數(shù)據(jù)集并利用第一特征數(shù)據(jù)集去訓(xùn)練和測試第一分類模型，將性能最優(yōu)的第一分類模型的M個(gè)特征項(xiàng)作為第二特征項(xiàng)列表；第二分類模型的訓(xùn)練從第二樣本數(shù)據(jù)選取第二有效樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建第二特征數(shù)據(jù)集并利用第二特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和測試第二分類模型；并且選出性能最優(yōu)的第二分類模型和對應(yīng)的L個(gè)特征項(xiàng)。根據(jù)本公開，能夠提高對抑郁癥的識別效率和準(zhǔn)確度。