一種融合邊緣信息的多級濾波圖像去噪方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110713548.0 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113379640A | 公開(公告)日 | 2021-09-10 |
| 申請公布號 | CN113379640A | 申請公布日 | 2021-09-10 |
| 分類號 | G06T5/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫劍峰;張欣;馬樂;楊現(xiàn)輝;張銀波;王林;宋大君;張海龍 | 申請(專利權)人 | 哈工大(北京)工業(yè)技術創(chuàng)新研究院有限公司 |
| 代理機構 | 哈爾濱市陽光惠遠知識產權代理有限公司 | 代理人 | 劉景祥 |
| 地址 | 150001黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種融合邊緣信息的多級濾波圖像去噪方法,屬于圖像處理技術領域。包括以下步驟:步驟一:采用非局部均值濾波對原始含噪圖像進行去噪處理,得到低噪聲圖像;步驟二:對低噪聲圖像進行同態(tài)濾波,提升圖像對比度與均勻性;步驟三:基于8個方向Sobel模板檢測低噪聲圖像的目標邊緣,利用自適應閾值對邊緣圖像進行篩選,去除偽邊緣點和殘留噪點,提高邊緣信息精確度;步驟四、將邊緣檢測圖像映射到同態(tài)濾波后圖像對應的灰度區(qū)間,選取較大灰度值作為融合圖像的灰度值,最終實現(xiàn)圖像的噪聲去除。本發(fā)明將噪聲點進行去除的同時,可以保持圖像的邊緣細節(jié)信息,提升圖像清晰度及目標分辨率。 |





