一種衛(wèi)星海岸帶影像質(zhì)量評價方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110511500.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113205503A 公開（公告）日 2021-08-03
申請公布號 CN113205503A 申請公布日 2021-08-03
分類號 G06T7/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 葉寧;潘逸;周武杰;樂仁龍;徐智軍;樓杭欣;徐旭輝;樓靖娟;陳麗巧 申請（專利權(quán)）人 寧波海上鮮信息技術(shù)股份有限公司
代理機構(gòu) 北京睿智保誠專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 韓迎之
地址 315500 浙江省寧波市奉化區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū)匯明路98號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星海岸帶影像質(zhì)量評價方法，具體涉及深度學習領(lǐng)域。本發(fā)明具體包括以下步驟：選取Q幅左視點圖片、右視點圖片、所述左視點圖片對應(yīng)的圖像質(zhì)量得分和所述右視點圖片對應(yīng)的圖像質(zhì)量得分，構(gòu)成訓練集；搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過三個特征編碼提取階段對所述左視點圖片、所述右視點圖片進行特征編碼提取，并通過三個編碼融合階段對所述左視點圖片、所述右視點圖片進行編碼融合；將所述訓練集輸入所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練；多次訓練，得到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將待測圖像輸入到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到圖像質(zhì)量評價的秩序相關(guān)系數(shù)、均方根誤差和線性相關(guān)系數(shù)。本發(fā)明能夠有效提高評價效率，且評價準確度高。