一種基于深度學(xué)習(xí)的推薦方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110433760.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113222687A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113222687A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06Q30/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曠小勇;梅俊華 申請（專利權(quán)）人 杭州騰縱科技有限公司
代理機構(gòu) 杭州快知知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 楊冬玲
地址 310000浙江省杭州市江干區(qū)富億商業(yè)中心1幢715、716室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的推薦方法，包括獲取多個用戶畫像和多個商品屬性，根據(jù)所述多個用戶畫像鎖定目標(biāo)用戶；提取所述目標(biāo)用戶的顯特征和所述多個商品屬性的顯特征，再處理產(chǎn)生推薦列表；利用深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)所述目標(biāo)用戶的隱特征和所述多個商品屬性的隱特征并根據(jù)所述隱特征來預(yù)測所述目標(biāo)用戶對所述推薦列表的評分；將所述推薦列表的商品對所述目標(biāo)用戶進行預(yù)推薦，確定所述目標(biāo)用戶是否接收推薦，若是，則根據(jù)所述推薦列表的評分按優(yōu)先級推薦所述商品的相關(guān)信息。本發(fā)明實現(xiàn)了多維度個性化篩選，并讓用戶自主選擇是否接收推送，進行有效精準(zhǔn)推送，解決用戶和商家的雙重需求，且基于深度學(xué)習(xí)的特征提取具有更好的抗噪性和有效性。