一種圖像檢測裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910321471.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110047069A | 公開(公告)日 | 2021-06-04 |
| 申請公布號 | CN110047069A | 申請公布日 | 2021-06-04 |
| 分類號 | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數; |
| 發(fā)明人 | 俞宏達;胡飛;王方 | 申請(專利權)人 | 北京青燕祥云科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 楊奇松 |
| 地址 | 100000 北京市石景山區(qū)石景山路54號院1號樓10層1001、1002 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N圖像檢測裝置,包括:第一獲取模塊,用于獲取目標圖像;第二獲取模塊,用于利用預先訓練的異常征象檢測模型中的特征提取模塊對所述目標圖像進行特征提取,所述特征提取模塊包括多個支路卷積單元;以及還用于獲得每個支路卷積單元分別對應的特征圖;第三獲取模塊,用于利用所述預先訓練的異常征象檢測模型中的檢測模塊對所述特征圖進行異常征象檢測,獲取所述目標圖像中異常征象的第一位置信息以及第一類別信息。因此,通過在神經網絡模型中采用多尺度支路,增加該神經網絡模型學習多尺度目標特征的能力,從而使在圖像中包含大小相差較大的檢測目標時,模型的檢測結果誤差較小。 |





