肝占位性病變識別方法、裝置和實現(xiàn)裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201811269662.3 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109447969B | 公開(公告)日 | 2021-08-10 |
| 申請公布號 | CN109447969B | 申請公布日 | 2021-08-10 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 許志方;王方 | 申請(專利權)人 | 北京青燕祥云科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 張海洋 |
| 地址 | 100000北京市石景山區(qū)石景山路54號院1號樓10層1001、1002 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種肝占位性病變識別方法、裝置和實現(xiàn)裝置,涉及醫(yī)學影像的技術領域,包括獲取第一CT圖像;將每期第一CT圖像經第一識別模型識別,識別出每期第一CT圖像的疑似病灶位置;對疑似病灶位置進行橫向和縱向合并得到檢測框位置,根據(jù)檢測框位置對每期第一CT圖像進行縱向裁剪,得到第二CT圖像;通過第二識別模型識別出第二CT圖像中疑似病灶位置的病灶類型,并從疑似病灶位置中判斷出目標病灶位置;通過第三識別模型對第一CT圖像進行分割,得到第三CT圖像,根據(jù)第三CT圖像上留存的檢測框,得到目標病灶位置的位置坐標,全面考慮四期圖像間的橫向特征和單期圖像的縱向特征,大大提高識別結果的準確性。 |





