一種基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)葉片缺陷智能分析方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010500845.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113836646A | 公開（公告）日 | 2021-12-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113836646A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-12-24 |
| 分類號(hào) | G06F30/17（2020.01）I;G06F30/20（2020.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 勾月凱 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 國能思達(dá)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京知聯(lián)天下知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 張陸軍;張迎新 |
| 地址 | 100039北京市海淀區(qū)西四環(huán)中路16號(hào)院1號(hào)樓國電科環(huán)大廈5樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)葉片缺陷智能分析方法及系統(tǒng)，所述方法包括：數(shù)據(jù)中心處理器對(duì)初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到第一葉片分析模型；將第一葉片分析模型壓縮后同步到巡檢工作終端；巡檢工作終端獲取葉片圖像數(shù)據(jù)，并將葉片圖像數(shù)據(jù)傳給第一葉片分析模型；第一葉片分析模型對(duì)葉片圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果。本發(fā)明通過與無人機(jī)采集的風(fēng)機(jī)葉片圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行自動(dòng)通信，對(duì)圖像/視頻數(shù)據(jù)中的風(fēng)機(jī)葉片圖像進(jìn)行分析，對(duì)可能存在的缺陷進(jìn)行智能識(shí)別與定位，極大提高風(fēng)機(jī)葉片無人機(jī)巡檢的工作效率。 |
