一種基于CE-Net算法的腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞術(shù)前識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111331675.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113989264A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號 CN113989264A 申請公布日 2022-01-28
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06V20/69（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G16H30/20（2018.01）I;G16H70/60（2018.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 唐維兵;曹禎庭;唐杰;周春雷;武海燕;杜春霞;吳婷;李夢婷;錢新月 申請（專利權(quán)）人 南京南數(shù)數(shù)據(jù)運籌科學(xué)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐激波
地址 210000江蘇省南京市鼓樓區(qū)廣州路72號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于CE?Net算法的腸道神經(jīng)節(jié)細(xì)胞識別方法，包括以下步驟：S1，采集病理切片的圖像數(shù)據(jù)，并通過預(yù)處理增加圖像數(shù)據(jù)量，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；S2，構(gòu)建腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞識別模型；S3，結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞識別模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4，腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞識別模型推理端計算閾值；S5，通過訓(xùn)練后的腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞識別模型對待測圖片進(jìn)行腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的識別。通過本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對神經(jīng)節(jié)細(xì)胞快速、準(zhǔn)確的識別，減少人工識別的時間成本和錯誤率。