一種基于知識蒸餾的腸神經(jīng)節(jié)細胞術(shù)中快速識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111336740.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114091591A | 公開(公告)日 | 2022-02-25 |
| 申請公布號 | CN114091591A | 申請公布日 | 2022-02-25 |
| 分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T7/10(2017.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 唐維兵;劉克勤;周春雷;吳婷;武海燕;唐杰;杜春霞;曹禎庭;李夢婷;錢新月 | 申請(專利權(quán))人 | 南京南數(shù)數(shù)據(jù)運籌科學研究院有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) | 代理人 | 徐激波 |
| 地址 | 210000江蘇省南京市鼓樓區(qū)廣州路72號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于知識蒸餾的腸神經(jīng)節(jié)細胞術(shù)中快速識別方法,包括以下步驟,采集擴張段腸組織切片的蘇木精?伊紅染色圖像數(shù)據(jù)集并進行圖像初步處理,作為訓練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建用于圖像分割的圖像分割模型;利用訓練數(shù)據(jù)集對圖像分割網(wǎng)絡進行訓練;構(gòu)建圖像分類模型;對訓練數(shù)據(jù)集再次進行預處理;利用再次預處理后的訓練數(shù)據(jù)集對圖像分類模型進行訓練;使用訓練后的圖像分割模型和圖像分類模型進行腸神經(jīng)節(jié)細胞的識別,得到神經(jīng)節(jié)細胞的發(fā)育情況以及功能的等級評估。通過本發(fā)明通過知識蒸餾縮小了模型,且模型能夠在數(shù)量較少的樣本基礎上實現(xiàn)較好的訓練效果,訓練后的模型能夠?qū)崿F(xiàn)快速準確的識別效果。 |





